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Objetivo: analizar y documentar el caso de la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en México como un espacio que fomenta la vinculación y la transferencia de conocimientos apoyando el desarrollo de capacidades tecnológicas en inteligencia artificial. Diseño metodológico: el artículo se construye bajo el presupuesto de que la inteligencia artificial puede ser una herramienta de apoyo para la ciencia convergente, en tanto su proceso de adopción y transferencia se modele a partir de una construcción socialmente significativa para quienes la desarrollan, pero, sobre todo, para aquellos que serán sus usuarios finales. Resultados: se presenta un caso que permite mostrar cómo las estrategias seguidas por los distintos actores institucionales agrupados en la Alianza promueven el diseño de aplicaciones ligadas con inteligencia artificial, tales como el análisis de datos e imágenes mediante el uso de servidores, capacitaciones y certificaciones. Limitaciones: este es sólo un estudio de caso, por lo que valdría la pena analizar comparativamente cómo se comportan este tipo de alianzas en otras latitudes. Principales hallazgos: se muestra la manera en que se tejen referencias y conocimientos para construir una alianza que tiene como propósito desarrollar y transferir tecnología en inteligencia artificial desde la perspectiva de la ciencia convergente. Entre los hallazgos se encuentra el documentar un triple proceso de transferencia donde la vinculación juega un papel importante que ha permitido que distintos actores institucionales tiendan puentes que les permiten interactuar con otros. También se documenta la manera en que los grupos de investigación han adquirido herramientas para la transferencia de los resultados de sus proyectos a los grupos vulnerables. |
