Untersuchung der Normalverteilungsannahme bei der statistischen Formmodellierung
| Autor: | Sebastian T. Gollmer, Florian S Burmester, Thorsten M. Buzug |
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| Rok vydání: | 2013 |
| Zdroj: | Bildverarbeitung für die Medizin 2013 ISBN: 9783642364792 Bildverarbeitung für die Medizin |
| DOI: | 10.1007/978-3-642-36480-8_47 |
| Popis: | In der medizinischen Bildanalyse werden haufig statistische Formmodelle zur Segmentierung von Organen verwendet. Dabei wird im Standardansatz der Formmodellierung davon ausgegangen, dass eine Normalverteilung der Trainingsdaten vorliegt. In dieser Arbeit werden „klassische“ medizinische Segmentierungsobjekte auf diese Normalverteilungsannahme hin untersucht. Dazu werden zwei statistische Tests auf Leber- und Milzdaten angewendet. Die Ergebnisse der beiden Tests belegen erstmals, dass die Variabilitat dieser Organe nicht normalverteilt ist. Die Untersuchung von Trainingsdaten mit dem hier vorgestellten Ansatz stellt somit eine Moglichkeit dar, bereits im Vorfeld zu entscheiden, ob die Verwendung von z. B. nichtlinearen Verfahren die tatsachliche Formvariabilitat eines bestimmten Organs potenziell besser beschreibt. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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