Dünya dışı ışınımlarla iyileştirilmiş ARIMA, Ridge regresyon ve Lasso regresyon yöntemlerinin saatlik ışınım tahmininde kullanılması

Autor: Burak ARSEVEN, Said Mahmut ÇINAR
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi.
ISSN: 2564-6605
DOI: 10.28948/ngumuh.1249503
Popis: Yeşil enerjiye artan ilgi, özellikle güneş enerjisinden elektrik enerjisi üretimini popüler hale getirmiştir. Güneş enerjisinin kesikli yapısı nedeniyle gelecekteki enerji üretim tahmini, elektrik enerjisinin kesintisiz ve doğaya dost biçimde karşılanması açısından oldukça önemlidir. Bu nedenle, güneş ışınımının tahmin edilmesinin, elektrik üretimi, iletimi, dağıtımı ve tüketimine kadar bütün süreçlerin planlanması ve yönetilmesinde hayati öneme sahip olacağı açıktır. Bu çalışmada Afyon Kocatepe Üniversitesi (AKÜ) Güneş ve Rüzgar Enerjileri Uygulama ve Araştırma Merkez Müdürlüğü’nden (GÜRAM) alınan saatlik bazdaki iki yıllık güneş ışınım verisi üzerinde, zaman serisi analiz yöntemi olan Oto Regresif Entegreli Hareketli Ortalama (Auto Regressive Integrated Moving Average-ARIMA) ve regresyon modelleri olan ridge ve lasso regresyon tahmin modelleri kullanılarak bir yıllık saatlik güneş ışınımı tahmini işlemi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca yöntemlerin yapılarında Dünya Dışı Işınım Filtresi (DDIF) uygulanarak tahmin sonuçları iyileştirilmiştir. Kullanılan yöntemler ile elde edilen tahmin değerleri ve gerçek ışınım değerleri arasındaki ilişkinin yakınlığı grafikler ve istatistiksel yöntemler ile ortaya koyulmaya çalışılmıştır.
Databáze: OpenAIRE