| Popis: |
Finansal krizler, yasandiklari ulkelerde son derece yuksek maliyetlere neden olabilmektedir. Ek olarak bu krizler genellikle, cesitli kanallar uzerinden yayilarak diger ulkelerin kriz konusundaki kirilganligini artirmaktadir. Finansal krizlerin onceden tahmin edilebilmesi de ekonomide ortaya cikardigi sorunlarin ve yukledigi maliyetlerin azaltilmasinda onemli bir rol oynamaktadir. Bu calismanin amaci, Turkiye’de yasanan para krizlerinin ongorulebilirligini yapay zeka yontemlerinden Yapay Sinir Aglari (YSA) ve Adaptif Ag Tabanli Bulanik Cikarim Sistemi (ANFIS) yontemlerini kullanarak arastirmak ve Turkiye’de yasanan para krizlerini etkileyen degiskenleri belirlemektir. Calisma sonucunda, Turkiye icin para krizi tahmininde kullanilan YSA yonteminin oldukca iyi sonuclar verdigi gozlemlenmistir. En iyi performansa sahip YSA modelinin sonuclari dikkate alinarak bagimsiz degiskenlerin agirlikli degerleri incelendiginde ise Turkiye’de meydana gelen para krizlerini en fazla etkileyen uc degiskenin sirasiyla reel efektif doviz kuru (REDK), mevduat faiz oranlari (MFAIZ) ve ihracat birim degeri (XUV) degiskenleri oldugu sonucuna ulasilmistir. Elde edilen sonuclar YSA yonteminin para krizleri tahmininde oldukca basarili oldugunu gostermektedir. |
