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Proposito del estudio. Diseno de un modelo multiparametrico de riesgo de eventos microvasculares en el paciente diabetico tipo 2 mediante analisis de regresion logistica multiple que permita discriminar las variables asociadas a un mayor riesgo y los individuos mas susceptibles de presentar este tipo de complicaciones. Metodos usados Estudio observacional analitico de 60 diabeticos tipo 2. Muestreo aleatorio sistematizado aplicando un analisis de regresion logistica multiple (programa JMP del SAS Institute). Resultados Perfil poblacional: edad media: 61,15 ± 10,69 anos; sexo: 36 % hombres/64 % mujeres; indice de masa corporal (IMC): 30,5±5,03; indice cintura-cadera: 0,97±0,05; hipertension arterial: 65 %; sistolica: 143,61±16mmHg; diastolica: 83,65 ± 10,67 mmHg; dislipidemias: 70 %; eventos microvasculares: 35 %; glucemia basal: 174,63±54,53 mg/dl; HbA1c: 6,56±1,61 %; colesterol: 222,61±51,37 mg/dl; trigliceridos: 184,93 ± 15,77 mg/dl; c-HDL: 49,03 ± 1 mg/dl; microalbuminuria: 16,6 %. Diseno de un modelo de regresion logistica multiple de eventos microvasculares, analisis de verosimilitud p Conclusiones Se disena un modelo multiparametrico de riesgo de eventos microvasculares en el paciente diabetico tipo 2 que considera como variables discriminativas asociadas a un mayor riesgo: indice cintura-cadera, hipertension arterial, microalbuminuria y glucemia basal. |
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