НАУЧНЫЕ ПРИНЦИПЫ ФОРМИРОВАНИЯ МАШИННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.24412/2713-2641-2022-1110-102-120
Popis: Повышение эффективности и экологической безопасности технологий производства продукции растениеводства является важной народнохозяйственной проблемой. Целью исследований является разработка научных принципов формирования машинных технологий производства продукции растениеводства в различных почвенно-рельефных и климатических условиях с учетом экологических, энергетических, экономических, эргономических требований и цифровизации различных отраслей АПК. Объектом исследований являлись опубликованные результаты исследований по разработке или формированию перспективных технологий производства сельскохозяйственной продукции. Предметом исследований являлись основные научные принципы, обеспечивающие формирование высокоэффективных и экологически безопасных машинных технологий производства продукции растениеводства. Научную новизну работы представляют разработанные научные принципы формирования машинных технологий производства продукции растениеводства. Подробно изложены научные принципы обеспечения экологической безопасности, энергетической эффективности, качества производимой продукции и рационального управления полевым севооборотом на основе использования цифровых технологий. Машинные технологии производства продукции растениеводства должны быть основаны на cохранение и повышение плодородия и биологической активности почв, использование для борьбы с вредителями, болезнями растений и сорняками современных средств биологического происхождения, а также способов, основанных на защите энтомофагов, выборе соответствующих видов и сортов растений, подборе соответствующих севооборотов, оптимальных технологических приемов возделывания. Машинные технологии должны содержать рациональную систему обработки почвы, обеспечивающей оптимальный водно-воздушный режим на протяжении всего вегетационного периода развития растений. Применение цифровых технологий в управлении машинных технологий обеспечивает повышение их эффективности и экологичности путем кардинальных изменений качества управления, как технологическими процессами, так и процессами принятия решений на всех уровнях, базирующихся на современных способах получения и использования информации о состоянии и прогнозировании возможных изменений состояния окружающей среды.
A major national economic challenge of today is to make the crop growing practices more effective and safe for the environment. The study aimed to elaborate the science concepts to design them for various land reliefs, soils, and climatic conditions. The study took account of environmental, energy, economic, and ergonomic requirements, and the process of digital transformation in many sectors of agro-industrial complex. The study object was the published results of research associated with promising agricultural technologies of the kind. The study subject was the basic scientific principles that would ensure forming the high-performance and environmentally sound technologies for crop production. The scientific novelty of research manifested in the elaborated science concepts. The article details these concepts, which should ensure environmental safety, energy efficiency, product quality and rational management of field crop rotations based on the use of digital technologies. The designed crop production technologies should preserve and improve the soil fertility and biological activity of soils. For pest, weed and disease control they should apply the advanced biological agents and entomophage protecting methods; choose the appropriate plant species and varieties and relevant crop rotations, and employ optimal cultivating techniques. These technologies should include a rational tillage system which would provide an optimal water and air regime throughout the plant growing season. The digital control technologies make the farming more efficient and environmentally friendly through dramatic changes in the control quality of technological and decision-making processes at all levels. These technologies apply the most modern tools of acquiring and using information on the current status of environment and forecasting its possible changes.
Databáze: OpenAIRE