Utilização dos Arquivos Climáticos IWEC, SWERA, INMET, TRY e TMY da Cidade de Belém-PA para Análise de Desempenho Térmico Estrutural

Autor: David Lohan Pereira de Sousa, Jean Carlos de Almeida Nobre, Larissa dos Santos Borges, Luiz Claudio Fialho Andrade, Jerson Rogério Pinheiro Vaz, Silvio Bispo do Vale, Daniel José Lima de Sousa
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: The Journal of Engineering and Exact Sciences. 9:15554-01e
ISSN: 2527-1075
DOI: 10.18540/jcecvl9iss3pp15554-01e
Popis: A pesquisa objetivou analisar o desempenho térmico de um edifício padrão na cidade de Belém-PA através de uma simulação numérica. Para isso, foram utilizados os softwares SketchUp, OpenStudio, EnergyPlus e DView, juntamente com os arquivos climáticos IWEC, SWERA, INMET, TRY e TMY. A análise das curvas de duração mostrou que o arquivo climático TRY resultou em melhor conforto térmico, com 33,8% do período anual dentro dos parâmetros definidos pela norma ISO 9241 (2011). Os resultados da simulação foram comparados com dados externos referentes à cidade de Belém-PA, disponíveis no Climate Data, e foi constatado que houve variações significativas nas temperaturas médias e máximas. Entre os arquivos climáticos, o arquivo climático da base INMET apresentou as menores variações em relação aos dados reais da temperatura externa da cidade. A simulação também resultou em dados da radiação solar direta, radiação solar difusa, temperatura de bulbo seco do ar, temperatura de bulbo úmido do ar, além de variação das temperaturas médias, mínimas e máximas e desvio padrão mensais ao longo do ano de 2022. Em conclusão, a simulação numérica permite uma avaliação precisa das condições climáticas que afetam uma estrutura, e o confronto com os dados externos da cidade resultou em variações significativas nas temperaturas médias e máximas. O arquivo climático INMET foi identificado como o mais preciso em relação às cargas da cidade. A utilização desta abordagem pode ser extremamente útil para projetos de construção que visem maximizar o conforto térmico e minimizar o consumo de energia.
Databáze: OpenAIRE