Aide à la décision de segmentation d'image par la théorie de Dempster-Shafer : application à une séquence d'images IRM

Autor: M Rombaut, A. Taleb-Ahmed, J.G Postaire, H. Leclet, L. Gautier
Rok vydání: 2001
Předmět:
Zdroj: ITBM-RBM. 22:378-392
ISSN: 1297-9562
DOI: 10.1016/s1297-9562(01)90013-0
Popis: Resume Le travail presente clans cet article s'inscrit clans le cadre d'une collaboration avec le service radiologie de I'institut Calot de Berck sur Mer et Siemens. II vise a fournir une aide aux medecins pour le suivi des maladies de la colonne vertebrale. L'objectif est de reconstruire chaque vertebre du rachis lombaire a partir d'une serie de coupes paralleles. A partir d'une segmentation initiale, on recherche une segmentation qui represente au mieux le contour anatomique de la vertebre, afin de donner aux medecins une proposition des points faisant reellement partie de la vertebre. La methodologie est basee sur l'utilisation de la theorie de l'evidence pour fusionner les informations. Elle a l'avantage d'introduire la notion de doute entre les differents elements etudies. De plus, elle represente mieux la certitude sur la solution de segmentation calculee, et d'autre part elle permet de fusionner des donnees tres heterogenes. Nous presentons des resultats obtenus a la fois sur des donnees synthetiques et reelles en precisant les limitations de notre demarche. Nous terminons sur les perspectives a apporter, afin de rendre plus souple la modelisation de fusion employee. aide a la decision I segmentation l fusion de donnees 1 theorie de Dempster-Shafer 1 sequence d'images IRM
Databáze: OpenAIRE
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