An assessment tool for the evaluation of circular economy implementation

Autor: Karel Diéguez-Santana, Ana Julia Acevedo Urquiaga, Neyfe Sablón-Cossio, Giselle Rodríguez Rudi, Emanuel Muñoz
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Academia Revista Latinoamericana de Administración. 34:316-328
ISSN: 1012-8255
DOI: 10.1108/arla-08-2020-0188
Popis: In this paper, the authors adopt the theory of the circular economy to study the transitions that take place in three case studies in Mexico and Ecuador. The work is aimed to systematize a circular economy assessment tool that fosters opportunities for improvement in business practices.,The methodology is based on a descriptive quantitative analysis, where a checklist is made with 91 items and nine study variables. This is from the study of the bibliography and business practice. Furthermore, the neural network method is used in a case study to predict the level of circular economy and the importance of each variable according to the sensitivity by the Lek’s profile method.,It is based on a descriptive quantitative analysis, where a checklist with 91 items and nine study variables is made, defined from a bibliographic study and business practice. Furthermore, the neural network method is used in a case study to predict the level of circular economy and the importance of each variable based on sensitivity.,The application of the tool requires prior knowledge of the circular economy approach, which is why specialized personnel are needed for its application. This makes research more expensive in time and human resources.,The practical and methodological contribution of this work lies in the feasibility of the tool that favors the definition of improvement actions for the implementation contribution to the circular economy in business practices.,The social contribution is framed in the gradual transition to circular economy approaches in underdeveloped countries.,The use of the neural network method to predict the level of circular economy in a case study allows making decisions in a predictive way. This encourages the development of the circular economy according to the context needs.,En este trabajo adoptamos la teoria de la economia circular para estudiar las transiciones que ocurren en tres casos de estudio en Mexico y Ecuador. El trabajo tiene como objetivo sistematizar una herramienta de evaluacion de la economia circular que fomente oportunidades de mejora en las practicas empresariales.,La metodologia se basa en un analisis cuantitativo descriptivo, donde se elabora un checklist con 91 items y nueve variables de estudio. Esto a partir del estudio de la bibliografia y la practica empresarial. Ademas, el metodo de la red neuronal se utiliza en un estudio de caso para predecir el nivel de economia circular y la importancia de cada variable segun la sensibilidad utilizando el metodo Lekprofile.,Los resultados muestran que la herramienta es aplicable a diferentes contextos y simultaneamente permite la evaluacion de la economia circular de forma holistica. Ademas, la herramienta se puede vincular a tecnicas predictivas, como el metodo de red neuronal. Esto se demostro en un estudio de caso.,en el uso del metodo de redes neuronales para predecir el nivel de economia circular en un caso de estudio. Esto permite la capacidad de tomar decisiones de forma predictiva y esto incentiva el desarrollo de la economia circular segun la necesidad del contexto.,Las limitaciones se centran en la necesidad de conocer el tema de la economia circular para la aplicacion de la herramienta. Por lo tanto, se necesita capacitacion antes de comenzar un nuevo estudio. Esto encarece la investigacion en tiempo y recursos humanos.,El aporte practico y metodologico de este trabajo radica en la viabilidad de la herramienta que favorece la definicion de acciones de mejora para la contribucion de la implementacion a la economia circular en las practicas empresariales.,La contribucion social es parte de la transicion gradual a enfoques de economia circular en paises subdesarrollados.
Databáze: OpenAIRE