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EL procesamiento de imagenes es una herramienta de gran utilidad en diversas aplicaciones como video vigilancia, reconstruccion de imagenes, informacion geografica y medica. Sin embargo, estas aplicaciones requieren una gran demanda computacional para ser llevadas a cabo en el menor tiempo posible, aun y que se desarrollan nuevos algoritmos, suelen ser restrictivos para implementarse en tiempo real en sistemas que solo se basan en CPU. Afortunadamente, estos algoritmos pueden ser analizados para llevarse a cabo en plataformas de computo paralelo, como las GPU-CUDA. En este trabajo se analizan diferentes revistas de la IEEE desde el 2013, donde se paralelizaron algoritmos con estas aplicaciones y se implementaron con ayuda de GPU´s. Se destaca que el uso de esta herramienta ha ido en crecimiento en el ambito cientifico, en diferentes ramas de la ciencia. |
