Penerapan Metode Left Corner Parsing dan Analisis Kontekstual Pada Natural Language Processing

Autor: Muhammad Zarlis, Gusrianty Gusrianty, Deny Jollyta, Yulvia Nora Marlim
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi). 7:21-28
ISSN: 2503-2933
2407-4322
DOI: 10.35957/jatisi.v7i1.269
Popis: Penerjemahan bahasa secara alami sangat membantu dalam memahami setiap kata maupun kalimat berdasarkan arti yang dimaksud. Ragam bahasa yang tidak mudah untuk dimengerti, menimbulkan kesulitan komunikasi. Natural Language Processing (NLP) menjadi pilihan untuk menterjemahkan bahasa manusia dengan komputer secara alami. Sebagai salah satu metode parsing, Left Corner Parsing menguraikan bahasa mulai dari constituent terbesar hingga terkecil, yakni kata. Penguraian tersebut diikuti dengan merepresentasikan arti atau dikenal dengan interpretasi kontekstual. Studi ini dilakukan untuk menguraikan bahasa Mandailing menggunakan Left Corner Parsing yang dilengkapi dengan analisis menentukan maksud dari penggunaan kalimat tersebut. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa metode Left Corner Parsing berhasil menguraikan kalimat sesuai dengan pola bahasa awal yang ditentukan dan memberikan analisis kontekstual terhadap hasil terjemahan yang benar serta mudah dimengerti.
Databáze: OpenAIRE