| Autor: |
Diogo Nunes, Marden Manuel Marques, Ana Cláudia de Macêdo Vieira, Carlos Werly, Sérgio Manuel Serra da Cruz, Pedro Vieira Cruz |
| Rok vydání: |
2015 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). |
| DOI: |
10.5753/sbsi.2015.5840 |
| Popis: |
Cada vez mais os agricultores familiares percebem que a adoção de tecnologia de informação e comunicação sem fio na agricultura é mais que uma tendência, torna-se uma necessidade. Apesar de possuírem acesso a telefonia celular, eles não costumam utilizar aplicativos móveis para auxiliá-los na gestão de suas lavouras. Este trabalho apresenta uma abordagem computacional focada na melhoria de qualidade de cultura do tomate. Apresentamos um ambiente computacional ubíquo e de baixo custo baseado em técnica de agricultura de precisão voltadas para apoiar agricultores na inspeção das lavouras e na detecção precoce da principal doença que afeta os tomateiros do Brasil. Os resultados iniciais mostraram que a proposta é capaz de manipular observações de campo, descritores de proveniência retrospectiva além de se integrar ao ambiente de processamento baseado em redes neurais nas imagens dos tomateiros através das imagens e dados por dispositivos móveis. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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