PENERAPAN SISTEM CERDAS BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) DAN METODE K-NEAREST NEIHBOR (KNN) UNTUK IDENTIFIKASI MASALAH DATA CENTER

Autor:	null Muhammad Ikhsan, null Armansyah, null Rahmat Syair Habibi
Rok vydání:	2023
Předmět:	Earth-Surface Processes
Zdroj:	Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik. 6:47-55
ISSN:	2620-6900 2620-6897
Popis:	Pusat data KPU Sumut merupakan bagian dari bangunan yang ciri utamanya adalah menyimpan server komputer, gadget jaringan komputer, kekuatan bertenaga listrik dan berbagai dukungan. Sebuah data tengah harus dirancang dan layak untuk menghindari masalah atau kesalahan yang dapat menyebabkan kerusakan sebagian atau seluruh data yang disimpan dan perangkat berjalan., berbagai faktor bentuk masalah ataupun masalah di dalam data center yang mungkin terjadi dapat dibagi menjadi 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia, aplikasi dan teknologi, dan keamanan infrastruktur, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Case Based Reasoning (CBR) dan metode K-Nearest Neighbor berguna mengidentifikasi masalah pada data center, Hasil yang diperoleh dari 3 jenis faktor risiko yaitu sumber daya manusia sistem dapat mengenali 100% kasus baru, aplikasi dan teknologi 72%, keamanan infrastruktur sebanyak 100%.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dafd8cec04e66f40bbd39ba6ae83d963 https://doi.org/10.36595/jire.v6i1.733 Zobrazit plný text záznamu