Verl��lichkeitsbewertung komplexer Systeme

Autor: Erwin M. Thurner, Mario Dal Cin, Winfrid G. Schneeweiß
Rok vydání: 1998
Předmět:
Zdroj: Informatik-Spektrum. 21:318-327
ISSN: 1432-122X
0170-6012
DOI: 10.1007/s002870050112
Popis: Die Akzeptanz von technischen Systemen wird wesentlich davon beeeinflust, das sie ihre spezifizierte Funktion verlaslich – d.h. sicher und zuverlassig – ausfuhren. Insbesondere bei komplexen Systemen sind daher eine strukturierte Vorgehensweise und die Verwendung von mathematisch fundierten Methoden unerlaslich zu ihrer Bewertung und zur gezielten Verbesserung. Der vorliegende Aufsatz gibt zunachst einen Uberblick uber die gebrauchlichsten Mesgrosen zur Ver-laslichkeitsanalyse. Auf dieser Basis werden Bewertungsmethoden wie Fehlerbaume, Markov-Methoden und Stochastische Petri-Netze vorgestellt und ihre Grenzen diskutiert. Eine Auswahl von Modellierungs-Werk-zeugen gibt Einblick, welche Kriterien bei der Modellierung beachtet werden sollten. Abschliesend werden Vorgehensweisen und Methoden anhand eines Beispiels aus der industriellen Praxis erlautert. The acceptance of technical systems is essentially determined by their performing in a dependable way, i.e. safely and reliably. Particularly in complex systems structured approach and the use of mathematical methods are important for their evaluation and controled enhancement. This paper first gives a survey about the most common measures used in dependability analysis. Based on this, evaluation methods such as fault trees, Markov chains, and stochastic Petri nets are introduced and discussed with respect to their immanent limits. Furthermore, several modeling tools are shown to demonstrate some criteria for system modeling. Finally, modeling tasks and methods are explained by a real-world example.
Databáze: OpenAIRE
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