Прогнозирование показателя качества технологического процесса
Jazyk: | ruština |
---|---|
Rok vydání: | 2022 |
Předmět: | |
DOI: | 10.25728/avtprom.2022.01.02 |
Popis: | Обсуждается применение математических моделей, библиотек машинного обучения и инструментов обработки большого объема данных (Sklearn, statsmodel, Pandas) при решении задачи прогнозирования качества продукта на выходе технологического процесса. Автоматизация в промышленности, Выпуск 1 2022, Pages 7-12 |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |