Разработка и исследование имитационной модели для оценки эффективности интеллектуальной облачной образовательной среды
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25559/sitito.15.201904.846-854 |
| Popis: | В статье отражена модель облачной образовательной среды, структура которой представлена онлайн-курсами и гибридной интеллектуальной системой, позволяющей формировать и в режиме реального времени корректировать индивидуальные траектории освоения данных курсов. Установлено, что, не смотря на ее сложность, динамичность, а порой и неопределенность, она должна обеспечивать своевременный и непрерывный доступ каждому слушателю к стартующим онлайн-курсам, к их мультимедийному контенту и функционировать стабильно при любых нагрузках. Показано, что коллаборативная работа обучающихся также предполагает совместное использование различных учебных объектов онлайн-курса (например, вебинаров, видеолекций, виртуальных моделей), каждый из которых требует определенного качества обслуживания (QoS), производительности, возможности планирования процесса, управления ресурсами. Описывается возможность использования аппарата теории массового обслуживания для создания модели интеллектуальной облачной образовательной среды. Приводятся результаты экспериментального исследования построенной имитационной модели. Сделан вывод, что искомая модель является адекватной и способна справляться с большим потоком заявок обучающихся. Предложенная модель является универсальной и может быть использована при разработке облачной платформы онлайн-обучения, программно-технологическая инфраструктура которой должна отвечать запросам быстро растущей массы слушателей курсов. The article reflects a model of the cloud educational environment, the structure of which is represented by online courses and a hybrid intelligent system that allows you to create and adjust real-time individual trajectories of studying these courses. It was established that, despite its complexity, dynamism, and sometimes uncertainty, it should provide timely and continuous access for each student to starting online courses, their multimedia content and function stably under any load. It is shown that the collaborative work of students also involves the sharing of various educational objects of an online course (for example, webinars, video lectures, and virtual models), each of which requires a certain quality of service (QoS), productivity, the possibility of process planning, resource management. The possibility of using the queuing theory apparatus to create a model of the intelligent cloud educational environment is described. The results of an experimental study of the constructed simulation model are presented. It is concluded that the desired model is adequate and is able to cope with a large flow of students' requests. The proposed model is universal and can be used to develop a cloud-based online learning platform, the software and technology infrastructure of which must meet the needs of a rapidly growing mass of students of online courses. Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование", Выпуск 4 2019 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|