DaMoQ: Eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur Bewertung von Daten- und Modellqualität in Regressionen
| Autor: | Wolfgang Doneit, Ralf Mikut, Lutz Gröll, Tim Pychynski, Markus Reischl |
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| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
0209 industrial biotechnology
Computer science business.industry 020208 electrical & electronic engineering Feature selection 02 engineering and technology computer.software_genre Automation Computer Science Applications 020901 industrial engineering & automation Control and Systems Engineering Data quality 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Data mining Electrical and Electronic Engineering business computer |
| Zdroj: | at - Automatisierungstechnik. 65:207-218 |
| ISSN: | 2196-677X 0178-2312 |
| Popis: | Zusammenfassung In diesem Beitrag wird DaMoQ vorgestellt, eine Erweiterung zur MATLAB-Toolbox SciXMiner, um die Datenqualität von Eingangsdaten für Regressionen zu bewerten. Bei SciXMiner handelt es sich um eine Open-Source-MATLAB-Toolbox zur automatisierten Bild- und Datenanalyse. In DaMoQ werden verschiedene Muster ungleichmäßiger Verteilungen in Datensätzen quantifiziert und visualisiert. Während die Visualisierungen dem Anwender einen schnellen Einblick in den vorliegenden Datensatz geben, wird die Quantifizierung für eine aggregierte Bewertung der einzelnen Eingangsgrößen sowie des Datensatzes genutzt. Anhand Benchmark-Datensätze und einer Anwendung für Labyrinthdichtungen wird gezeigt, dass die Kriterien und Visualisierungen von DaMoQ nicht nur ähnliche Ergebnisse wie eine visuelle Analyse der Streuwolkendiagramme liefern, sondern auch visuell schwer erkennbare Phänomene identifizieren. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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