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Problemas de estimacao de parâmetros, ao serem tratados como problemas de otimizacao e resolvidos por metodo meta-heuristico, exigem uma quantidade grande de vezes o calculo da funcao objetivo . A resolucao da funcao objetivo demanda um custo computacional elevado. Neste trabalho, propomos uma versao paralela, via OpenMP, de um metodo baseado na meta-heuristica Multi-Objective Particle Swarm Optimization, aplicado no problema de estimacao de parâmetros de um importante modelo termodinâmico. Com os resultados obtidos, e comprovada a robustez da metodologia de divisao explicita de trabalho utilizada para paralelizar o metodo. |
