АНАЛИТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСЧЕТА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ СВЯЗИ С МНОГОПОЗИЦИОННЫМИ ВИДАМИ МОДУЛЯЦИИ И СВЕРТОЧНЫМ КОДИРОВАНИЕМ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
ИСПРАВЛЯЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ ДЕКОДЕРА
DECODER CORRECTION ABILITY Noise immunity ENERGY EFFICIENCY Computer science СВЕРТОЧНЫЙ КОД ERROR PROBABILITY Communications system ВЕРОЯТНОСТЬ ОШИБКИ CONVOLUTIONAL CODING Position (vector) Modulation Convolutional code ПОМЕХОУСТОЙЧИВОЕ КОДИРОВАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ Electronic engineering ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ NOISE IMMUNITY CODING Electrical and Electronic Engineering INFORMATION EFFICIENCY |
| DOI: | 10.34832/elsv.2020.11.10.009 |
| Popis: | Получены математические модели расчета отношений сигнал/шум и несущая/шум, требуемые для обеспечения заданной вероятности ошибки на выходе декодера с «мягким» решением, без необходимости вычисления коэффициентов спектра сверточного кода и выполнения процедур компьютерного моделирования характеристик помехоустойчивости. Приведены расчетные выражения для определения исправляющей способности декодера, энергетического выигрыша от кодирования и информационной эффективности систем связи в зависимости от параметров многопозиционных видов модуляции, сверточного кодирования и вероятности ошибки в информационном бите. По полученным аналитическим моделям построены зависимости и дана оценка результатов исследований. Mathematical models are obtained for calculating signal-to-noise and carrier-to-noise ratios required to provide a given error probability at the decoder output with a “soft” solution and without calculating the convolutional code spectrum coefficients and performing computer simulations of noise immunity characteristics. Calculation expressions are given to determine the correcting ability of the decoder, the energy gain from coding, and the information efficiency of communication systems depending on the parameters of multi-position types of modulation, convolutional coding, and the probability of error in the information bit. Dependencies are constructed according to the obtained analytical models and the research results are evaluated. Электросвязь, Выпуск 10 (11) 2020 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|