Künstliche Intelligenz - Treiber und Herausforderung in der Digitalisierung des Gesundheitswesens
| Autor: | Tausend, Tobias |
|---|---|
| Jazyk: | němčina |
| Rok vydání: | 2021 |
| DOI: | 10.25365/thesis.70438 |
| Popis: | Das europäische Gesundheitswesen befindet sich am Beginn einer Phase tiefgreifender digitaler Transformationsprozesse. Der Bedarf an personalisierten und effizienten Versorgungsangeboten wächst bereits seit mehreren Jahren mit zunehmender Geschwindigkeit. Die Implementation innovativer Technologien mit künstlicher Intelligenz stellt dabei einen Transformationsprozess dar, der sowohl Politik und Gesellschaft als auch Unternehmen, die entsprechende Lösungen entwickeln, vor langfristig zu lösende Herausforderungen stellt. Eine zentrale Herausforderung ist in diesem Zusammenhang der Umgang mit personenbezogenen Daten. Neben der gesellschaftlichen und politischen Debatte über den Datenschutz müssen auch zunehmend die Herausforderungen der Unternehmen, die aus personenbezogenen Daten medizinischen Mehrwert generieren, diskutiert werden. Die Masterarbeit soll daher einen Überblick über die Herausforderungen bei der Entwicklung und Verwendung KI-basierter Systeme im Gesundheitswesen erstellen, der auf die Nutzung personenbezogener Daten durch die Hersteller derartiger Systeme fokussiert ist. In insgesamt acht Interviews mit Experten aus Unternehmen in den Branchen der Softwareentwicklung, Medizintechnik und Pharmazeutik wurden zentrale Problemstellungen in den Bereichen Datenbeschaffung, Datennutzung und Gesellschaft erarbeitet. Dabei wurde deutlich, dass die Ausgestaltung der europäischen Rahmenbedingungen teilweise an den Bedürfnissen von Unternehmen und Verbrauchern vorbeigeht. Des weiteren stellt der Mangel an Datenfreigabekonzepten ein Problem dar, das Transparenz und Datenverfügbarkeit substantiell einschränkt. Um das europäische Gesundheitswesen nachhaltig zu digitalisieren und die künftige Wettbewerbsfähigkeit europäischer Unternehmen zu sicherzustellen, sind daher neben technologischen auch regulatorische und gesellschaftliche Entwicklungen notwendig. The European healthcare system is at the beginning of a phase of profound digital transformation processes. The need for personalised and efficient care services has been growing at an increasing rate for several years. The implementation of innovative technologies with artificial intelligence represents a transformation process that poses long-term challenges for politics and society as well as for companies that develop corresponding solutions. A central challenge in this context is the handling of personal data. In addition to the societal and political debate on data protection, the challenges of companies that generate added medical value from personal data must also be increasingly discussed. The master's thesis therefore aims to provide an overview of the challenges in the development and use of AI-based systems in healthcare, focusing on the use of personal data by the manufacturers of such systems. In a total of eight interviews with experts from companies in the software development, medical technology and pharmaceutical industries, central problems in the areas of data procurement, data use and society were elaborated. In the process, it became clear that the design of the European framework partly fails to meet the needs of companies and consumers. Furthermore, the lack of data release concepts is a problem that substantially limits transparency and data availability. In order to sustainably digitise the European healthcare system and to ensure the future competitiveness of European companies, not only technological but also regulatory and social developments are necessary. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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