Modélisation mathématique à correction d’erreurs de la liquidité du marché boursier. Application : Impact de la structure du marché et du drainage de l’épargne institutionnelle sur le marché des capitaux

Autor: Mustapha Bouchekourte, Norelislam El Hami
Rok vydání: 2018
Zdroj: Incertitudes et fiabilité des systèmes multiphysiques. 2
ISSN: 2514-569X
DOI: 10.21494/iste.op.2018.0259
Popis: Un modele mathematique est estime a partir des variables significatives (apres l'elimination des variables peu influentes) et a partir des variables dummy introduites pour corriger quelques evenements conjoncturels qui impactent les correlations ordinaires des variables. Il peut exister plusieurs combinaisons lineaires stationnaires entre des variables integrees d'ordre un. Dans la methode de Johansen, la determination de la dimension de l'espace de cointegration se fait par l'estimation d'un modele autoregressif. Nous utiliserons le ratio de liquidite comme variable proxy de la liquidite du marche boursier marocain, pour estimer les indicateurs et les facteurs qui determinent sa variabilite a court et a long terme. La methode econometrique appropriee, serait d'estimer un modele vectoriel a correction d'erreur (VECM) qui a la propriete de determiner les relations de long et de court terme entre les variables.
Databáze: OpenAIRE