APLICACIÓN DE MODELOS DE CAJA GRIS NEURO-DIFUSOS CON APRENDIZAJE HÍBRIDO PARA PREDICCIÓN DE TEMPERATURA EN LAMINADO EN CALIENTE

Autor: Gerardo Maximiliano Mendez, Jose Angel Barrios Gomez, Alberto Cavazos Gonzalez
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: DYNA INGENIERIA E INDUSTRIA. 91:16-17
ISSN: 1989-1490
DOI: 10.6036/7859
Popis: Barrios et al. (2015) presentaron 4 modelos de caja gris basados en sistemas difusos tipo-1 y tipo-2 con aprendizaje hibrido para estimar la temperatura de entrada de la barra de transferencia en laminado en caliente. Este informe tecnico resume dicho trabajo y presenta sus resultados principales. Los modelos de caja gris de aprendizaje hibrido mejoran significativamente la estimacion en comparacion con sistemas difusos presentados en trabajos anteriores y el modelo fisico usado actualmente en planta. Palabras clave: sistemas difusos tipo-2, modelado de caja gris, aprendizaje hibrido, estimacion de temperatura, laminado en caliente.
Databáze: OpenAIRE