Методы оценки состояний нечетких интегральных моделей. Обзор. Ч. 1. Аппроксимационные методы
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25728/pu.2021.1.1 |
| Popis: | Представлен обзор различных методов, как существующих, так и вновь предлагаемых, оценивания интегральных моделей в условиях неопределенностей, которые описываются нечеткими моделями. На основе нечеткого интеграла, в котором предельный переход определяется в метрике Хаусдорфа, рассмотрены задача оценки состояния моделей, описываемых нечеткими интегральными уравнениями Фредгольма – Вольтерра, и нечеткие методы ее решения, а именно: нечеткое преобразование Лапласа, метод «вложения» моделей,суть которого состоит в преобразовании исходной системы в систему увеличенной размерности, решаемую традиционными методами линейной алгебры, тейлоровское оценивание вырожденных ядер, находящихся под знаком интеграла и представляемых степенными полиномами, оценивание невырожденных ядер вырожденными формами с помощью тейлоровской аппроксимации. Показано, что в некоторых случаях результаты оценивания связаны с решением нечетких систем линейных алгебраических уравнений. Для них решены тестовые примеры. The existing and newly proposed methods for estimating the state of integral models with fuzzy uncertainty are reviewed. A fuzzy integral model with the limit transition defined in the Hausdorff metric is introduced. This model is used to formulate the state estimation problem for the models described by fuzzy Fredholm–Volterra integral equations. Several fuzzy methods for solving this problem are considered as follows: the fuzzy Laplace transform, the method of “embedding” models (transforming an original system into a higher dimension system and solving the resulting problem by traditional linear algebra methods), the Taylor estimation of the degenerate nuclei under the integral sign that are represented by power polynomials, and the estimation of the nondegenerate nuclei by degenerate forms using the Taylor approximation. As shown below, in some cases, the estimation results are related to the solution of fuzzy systems of linear algebraic equations. Test examples are solved for them. Проблемы управления, Выпуск 1 2021, Pages 3-14 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|