Uso de técnicas de agrupamento e rede neural em sinistros com máquinas agrícolas nas rodovias federais em São Paulo

Autor: Jefferson Auteliano Carvalho Dutra, Mayara Rodrigues Uchôa, Viviane Castro dos Santos, Deivielison Ximenes Siqueira Macedo, Leonardo de Almeida Monteiro, Enio Costa
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Brazilian Journal of Development. 5:32204-32216
ISSN: 2525-8761
Popis: Anteriormente os acidentes tinham seus indicadores analisados separadamente devido os metodos utilizados, todavia o uso em conjunto de redes neurais e tecnicas de agrupamento hierarquico e nao hierarquico tem se mostrado uma excelente ferramenta de analise de situacoes de ocorrencia de sinistros. Assim objetivou-se realizar o uso de redes neurais, analise de agrupamento hierarquico e nao hierarquico sobre os indicadores dos acidentes com tratores nas rodovias federais em Sao Paulo. Os dados de acidentes sao provenientes dos Boletins de Acidente de Trânsito-BAT fornecidos pela Policia Rodoviaria Federal no periodo de 2007 a 2015. Os indicadores avaliados foram: horario, tipo de acidente, causa do acidente, condicoes climaticas no momento do acidente, condicoes dos acidentados e tracado da via. O uso das redes neurais se deu pelos mapas auto-organizados-SOM, os metodos de agrupamento hierarquico por dendrograma e o nao hierarquico pelo coeficiente de K-means. Foram analisados 64 boletins. As classes que ativaram mais neuronios foram periodo da manha, colisoes traseiras e transversal, falta de atencao e outras causas de acidentes, pista reta, condicoes boas e sem vitimas feridas. Com o uso das tecnicas as ocorrencias foram divididas em 9 grupos de acidentes, sendo 2 com dominância de vitimas feridas. Foi possivel analisar os fatores em conjunto que levaram a ocorrencia dos sinistros e gravidade do acidente.
Databáze: OpenAIRE