ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ GPT ЧАТ-БОТОВ ДЛЯ ДИАХРОНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КОНЦЕПТОВ (на примере концепта «логистика»)

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.18454/rulb.2023.42.36
Popis: Цель: определить возможности потенциального расширения результатов когнитивного диахронического анализа концептов и фреймов за счет чат-ботов, работающих по технологии GPT (Generative Pre-trained Transformer).Процедура и методы: выполнен когнитивный диахронический анализ развития лексемы «логистика», сформирован список вопросов для чат-бота, проведен опрос чат-бота, проанализированы результаты опроса.Результаты: проведенный анализ показал, что ответы чат-бота в общем подтверждают результаты когнитивного диахронического анализа, однако, не содержат детализированной информации. Помимо этого, присутствует одна фактическая ошибка, из которой сделан вывод о вариативности в номинации области знаний в указанном периоде.Теоретическая и/или практическая значимость: опробован новый инструмент для диахронического анализа развития лексем; проведено сравнение результатов когнитивного диахронического исследования и ответов на вопросы чат-бота.
Objective: To identify the potential expansion of cognitive diachronic analysis of concepts and frames through chatbots running on GPT (Generative Pre-trained Transformer) technology.Procedure and methods: a cognitive diachronic analysis of the development of the lexeme "logistics" was carried out, a list of questions for a chatbot was generated, a chatbot survey was conducted and the results of the survey were analysed.Results: the analysis shows that the chatbot responses generally confirm the results of the cognitive diachronic analysis, however, they do not provide detailed information. In addition, there is one factual error, from which it is concluded that there is variability in the nomination of the domain of knowledge in the given period.Theoretical and/or practical significance: a new tool for diachronic analysis of vocabulary development is tested; the results of the cognitive diachronic study and the responses to the chatbot questions are compared.
Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 6 (42) 2023
Databáze: OpenAIRE