Normal Science’s Tools: Reviewing the Effects of Exploratory Factor Analysis Methods in Management

Autor: Ney Luiz Bellegard, Luciano Rossoni, Ricardo Engelbert
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: SSRN Electronic Journal.
ISSN: 1556-5068
DOI: 10.2139/ssrn.2050745
Popis: Portuguese Abstract: O objetivo desse estudo foi investigar como diferentes metodos de extracao, de definicao de fatores e de rotacao da analise fatorial exploratoria afetam o ajuste de escalas de mensuracao. Para tanto, fizemos uma meta-analise de 23 estudos, em que nossos resultados apontam que o metodo de Componentes Principais proporciona maior variância explicada, enquanto que o metodo de Maxima Verossimilhanca aumenta a confiabilidade. Entre as rotacoes, a Varimax fornece maior confiabilidade e o Quartimax a menor correlacao entre fatores. Concluimos este estudo destacando as implicacoes para a pesquisa quantitativa, tal como sugerimos novos estudos.English Abstract: The aim of this study was to investigate how different methods of extraction, definition of factors and rotation of the exploratory factor analysis affect the fit of scales of measurement. To this end, we did a meta-analysis of 23 studies, our results indicate that the method of principal components provides greater variance explained, while the Maximum Likelihood method increases the reliability. Among rotations methods, Varimax provides greater reliability and lower Quartimax the correlation between factors. In conclusion this study highlights the implications for quantitative research, as new studies suggest.
Databáze: OpenAIRE