Metodología para la priorización de la entrega de ayudas humanitarias en el contexto de la pandemia covid-19, utilizando la herramienta QFD Fuzzy
| Autor: | Juan José Rojas Reyes, Andrés Mauricio Paredes Rodríguez, Diego León Peña Orozco |
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| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Logos, Ciencia & Tecnología. 13:72-84 |
| ISSN: | 2422-4200 2145-549X |
| DOI: | 10.22335/rlct.v13i2.1371 |
| Popis: | espanolEl impacto de la disrupcion causada por el covid-19 ha generado en los gobiernos locales multiples retos relacionados con la toma de decisiones, tales como la priorizacion de familias afectadas de acuerdo con su nivel de vulnerabilidad, para garantizar una asignacion equitativa de ayudas humani-tarias. Este articulo propone un marco metodologico basado en el metodo de despliegue de funcion de calidad difuso (QFD Fuzzy) para priorizar familias afectadas por el covid-19, considerando variables como cobertura de poblaciones afectadas, tiempos de privacion, eficiencia en costos y seguridad en la entrega. La metodologia propuesta es probada utilizando datos sinteticos obtenidos de una muestra de 1000 familias, con el proposito de establecer el orden de atencion de la poblacion en una ciudad del centro del Valle del Cauca. Este documento establece una estrategia que ofrece a un gobierno mayor efectividad en la toma de decisiones para atender una emergencia sanitaria como la del covid-19, que apoya la intencion humanitaria envuelta en esta gestion. Es necesario insistir, en todo caso, que no se trata de una metodologia que pueda ser estatica, por lo que se deben considerar de manera pertinente las variables que puedan surgir como indicadores de vulnerabilidad. Esto se presenta como una investigacion futura complementaria. EnglishThe impact of the disruption caused by Covid-19 has generated in local governments, multiple challenges related to decision-making, such as prioritizing affected families according to their level of vulnerability to guarantee an equitable allocation of humanitarian aid. This article proposes a method-ological framework based on the fuzzy quality function deployment method (QFD Fuzzy) to prioritize families affected by Covid-19 considering variables such as coverage of affected populations, deprivation times, cost efficiency and delivery security. The proposed methodology is tested using synthetic data obtained from a sample of 1000 families in order to establish the order of care of the population in a city in the Center of Valle del Cauca. This document establishes a strategy that offers a government greater effectiveness in making decisions to attend a health emergency such as COVID-19, which supports the humanitarian intention involved in this management. In any case, it is necessary to insist that it is not a methodology that can be static, for which it is necessary to force it to read in a pertinent way the new variables that may arise as indicators of vulnerability. This is presented as supplementary future research portuguesO impacto da interrupcao causada pela Covid-19 gerou varios desafios relacionados a tomada de decisoes nos governos locais, como priorizar as familias afetadas de acordo com seu nivel de vulnerabilidade, para garantir uma alocacao equitativa da ajuda humanitaria. Esse articulo propoe um marco metodologico baseado no metodo de desdobramento de funcao de qualidade difusa (QFD Fuzzy) para priorizar familias afetadas pela Covid-19, considerando variaveis como cobertura de populacoes afetadas, tempos de privacao, eficiencia em custos e seguranca na entrega. A metodologia proposta e testada a partir de dados sinteticos obtidos de uma amostra de 1000 familias, a fim de estabelecer a ordem de atendimento a populacao de um municipio do centro do Vale do Cauca. Este documento estabelece uma estrategia que oferece a um governo maior eficacia na tomada de decisoes para atender uma emergencia de saude como a Covid-19, que apoia a intencao humanitaria envolvida nesta gestao. E necessario insistir, em qualquer caso, que nao se trata de uma metodologia que possa ser estatica, motivo pelo qual as variaveis que podem surgir como indicadores de vulnerabilidade devem ser consideradas de forma pertinente. Isso e apresentado como pesquisa complementar futura |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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