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O objetivo deste estudo e comparar o desempenho de classificadores de imagens (Isoseg, Bhattacharyya, Maxver e Maxver-ICM) a partir da analise de acuracia (porcentagem de acertos, calculo de area e estatistica Kappa), utilizando como verdade terrestre um mapa tematico previamente editado. Para alcancar este objetivo foram utilizadas tecnicas de pre-processamento (correcoes atmosferica, geometrica e radiometrica), realce (fusao IHS e analise por componentes principais) e classificacao das imagens CCD/CBERS-1 e ETM+/Landsat-7. Dentre os classificadores testados, o Isoseg e o Bhattacharyya apresentaram melhor desempenho para a area de estudo e para as classes representadas. Espera-se que esses resultados sejam relevantes para a analise ambiental com base em imagens orbitais. |
