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O processamento de séries temporais de sensoriamento remoto é essencial para realização de análises ambientas relacionadas com o uso e cobertura do solo. O algoritmo TWDTW tem se destacado por ser projetado para processar este tipo de dado. No entanto, o TWDTW depende da computação de uma matriz de programação dinâmica O(n2 ), consumindo muitos recursos computacionais. Diante deste cenário, este trabalho analisa e apresenta uma proposta inicial para otimização de uma versão paralela do algoritmo, denominada P-TWDTW. A versão P-TWDTW 2.0 apresentou desempenho de 21, 1 vezes melhor em relação a versão original. |