Über die Entropierate von Quellen mit Gedächtnis

Autor: R. Eier
Rok vydání: 1999
Předmět:
Zdroj: e & i Elektrotechnik und Informationstechnik. 116:692-708
ISSN: 1613-7620
0932-383X
Popis: Es werden verschiedene Entropieraten fur stochastische Prozesse mit statistischen Abhangigkeiten erklart. Wir fuhren das Konzept der projizierten Markov-Ketten ein und leiten aus den Wahrscheinlichkeiten der definierenden Markov-Zustande die Verbundverteilungen der projizierten Zustande ab. Mit Produkten von Matrizen wird eine markante Kettenregel zur Berechnung aller denkbaren Verbundwahrscheinlichkeiten entwickelt, die in ihrer Struktur vollig dem Aufbau der Kettenregel fur die echten Markov-Ketten gleicht. Es wird eine Mannigfaltigkeit von aquivalenten Markov-Ketten festgestellt, die alle durch die Projektion zu Prozessen mit den geplanten, aber nicht mehr zu unterscheidenden Eigenschaften fuhren. Die projizierten Markov-Ketten werden wegen ihrer grosen Flexibilitat als die probaten Modellprozesse vorgeschlagen, mit denen sich allgemeine Quellen mit Gedachtnis systematisch gestalten lassen. Zur Demonstration wird der Entwurf eines binaren Prozesses mit nicht-Markovschen Eigenschaften besprochen. Fur diesen Prozess werden verschiedene Entropieraten ausgewertet und die eingangs vorgestellten Beziehungen mit ihnen unter Beweis gestellt.
Databáze: OpenAIRE
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