Machine learning applications in activity-travel behaviour research: a review

Autor:	M. Manoj, N. Nezamuddin, Anil Np Koushik
Rok vydání:	2020
Předmět:	050210 logistics & transportation Artificial neural network business.industry Computer science 05 social sciences 0211 other engineering and technologies Decision tree Poison control 021107 urban & regional planning Transportation 02 engineering and technology Machine learning computer.software_genre Suicide prevention Support vector machine Travel behavior 0502 economics and business Injury prevention Artificial intelligence business Mode choice computer
Zdroj:	Transport Reviews. 40:288-311
ISSN:	1464-5327 0144-1647
DOI:	10.1080/01441647.2019.1704307
Popis:	This paper reviews the activity-travel behaviour literature that employs Machine Learning (ML) techniques for empirical analysis and modelling. Machine Learning algorithms, which attempt to build i...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::caaf2d153986116a391ea0a68333a9bb https://doi.org/10.1080/01441647.2019.1704307 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.