Az Információs Társadalomban megjelenő tanulmányok topikelemzése
| Autor: | Eszter Katona, Árpád Knap, Fanni Máté, Mihály Csótó |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Információs Társadalom. 21:10 |
| ISSN: | 2063-4552 1587-8694 |
| DOI: | 10.22503/inftars.xxi.2021.1.1 |
| Popis: | A tanulmány dedikáltan az Információs Társadalom folyóirat jubileumi számába készült, elsődleges célja, hogy áttekintse a folyóirat elmúlt éveinek publikációit és szerzői hálózatát. A tanulmány szerzői azt vizsgálják, hogy az Információs Társadalom folyóirat milyen témákat emelt be az „information society studies” hazai diskurzusába az elmúlt 15 évben. A cikk szerzői természetesnyelv-feldolgozással (Natural Language Processing, NLP), azon belül is topikmodellezéssel elemzik a folyóiratban 2005-től megjelent tanulmányokat, hogy feltárják a folyóirat tematikus szerkezetét. Az elemzés során 10 topikot, vagyis látens témát különítenek el, például a hálózatok/rendszerek, az oktatás, az adatvédelem és az internet és közösségek területét azonosítva a Látens Dirichlet Allokáció (LDA) eljárás segítségével. A tartalmi elemzés mellett a cikk betekintést nyújt a folyóiratba publikálók társ-szerzőségi hálózatába, valamint a szerzők és az egyes topikok kapcsolatába is. A társszerzőség szerinti hálózatban három, viszonylag sok szerzőt tartalmazó algráf azonosítható, de a hálózat alapját jellemzően diádok, triádok és négyes csoportok alkotják. A szerzők cikkeinek topikhovatartozása azt mutatja, hogy a sokat publikáló szerzők cikkei jellemzően 3-4 topikba kerülnek. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|