Порядок слов в русской разговорной речи как фактор неопределённости при визуальном восприятии её человеком

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2022
Předmět:
DOI: 10.25559/sitito.18.202201.167-175
Popis: Статья посвящена актуальной проблеме в области визуального восприятия человеком устной речи по артикуляции говорящего. Качество артикуляции определяет результат этого процесса. Рассмотрены разновидности русской речи и дано описание их отличительных особенностей. Определены типологические признаки единиц речевой деятельности с учётом их структуры и форм восприятия. Представлен материал исследования формирования и восприятия устной разговорной речи. Уделено внимание особенностям разговорной спонтанной речи, как основной и более распространённой формой речи. Характер спонтанной речи проявляется в её неподготовленности, разнообразных отклонениях от норм подготовленной речи и постоянном изменении коммуникативных условий. Одной из основных задач в понимании человеком слитной речи является разбиение речевого сигнала в виде непрерывного потока на отдельные компоненты. Коммуникаторы отмечают границы слов в своей речи с использованием пауз между ними и более чёткого их произнесения. Сосредоточено внимание на гибком словопорядке в устной разговорной речи. Компоненты высказывания занимают в нём определённые позиции в зависимости от заложенного коммуникатором определённого смысла. Исследованы отличительные особенности фонетического и визуального распознавания устной разговорной речи в условиях изменения порядка в ней компонентов. Такой порядок в ней используется коммуникатором непреднамеренно или умышленно для достижения определённой цели. Приведены примеры возможных комбинаций перестановки компонентов высказывания с использованием материале разработанного корпуса омовиземных слов. Взаимозаменяемость таких слов отражается на качестве восприятия речи. Определены все слова со схожими виземами по заданному компоненту высказывания без учёта псевдослов. Полученные результаты могут быть использованы специалистами, занимающимися проблемами описания артикуляционной составляющей разговорной речи и разработкой программ, основанных на их распознавании. Проявленный к данной теме интерес лингвистов во многих странах говорит об её актуальности.
This article continues our work, where we describe possible barriers for a person to visually perceive verbal speech by observing the speaker's articulation. The quality of articulations determines the result of this process. We investigate the varieties of Russian speech and describe their distinctive features. We determined typological features of the speech activity units. We take into account the units’ structure and forms of perception. We present a study of how oral colloquial speech is formed and perceived. Furthermore, we focus on the peculiarities of colloquial spontaneous speech, as the main and more common form of speech. Spontaneous speech is unprepared and constantly changes as communicative conditions change. From a communicative point of view, we investigate how relevant it is to divide the speech flow in spontaneous speech into separate components. Speakers demarcate words by means of pauses between the words and pronounce the words more clearly. Our attention is focused on flexible word order in oral colloquial speech. The components of an utterance occupy certain positions in it; the positions depend on the specific meaning intended by the speaker. We investigate distinct features of how oral colloquial speech is visually and phonetically recognized as the order of the speech components changes. Such order of the speech components is used by the speaker unintentionally or intentionally to achieve a specific goal. We present examples of how to permute utterance components by means of our developed corpus of homoviseme words. If such words are interchangeable, the quality of speech perception changes. All words with similar visemes are defined for a given utterance component without taking into account pseudowords. Our results can be used by specialists in articulatory colloquial speech and to develop speech recognition software. Linguists in many countries show interest in our research.
Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование", Выпуск 1 2022, Pages 167-175
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: