Revue comparative des modèles régressifs de survie brute et de survie relative

Autor: J. Gouvernet, Marius Fieschi, Roch Giorgi, P. Bonnier, A. Armanet
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. 53:409-417
ISSN: 0398-7620
Popis: Position du probleme L’analyse statistique des durees de vie est relativement frequente dans le domaine biomedical. L’objectif de cet article est de presenter une revue comparative des differents modeles regressifs en fonction du type de survie analysee (survie brute ou survie relative) afin de guider l’utilisateur dans son choix. Methodes Nous presentons et comparons d’un point de vue methodologique un modele regressif de survie brute (modele de Cox) et les principaux modeles regressifs de survie relative sur donnees groupees (Hakulinen et Tenkanen) et sur donnees individuelles (Esteve et al.). Notre etude est illustree a partir des 3 355 cas de cancer du sein provenant d’un registre hospitalier. Le comportement des estimateurs a ete etudie dans des situations ou les taux de censures varient de 31,7 a 96,5 %. Resultats L’analyse par la survie relative (Hakulinen et Tenkanen, Esteve et al.) montre qu’une fois la mortalite naturelle prise en compte le risque de deces par cancer du sein chez les patientes âgees de plus de 50 ans est plus faible que celui des patientes de la tranche d’âge 35-49 ans, ce qui n’etait pas mis en evidence dans l’analyse par la survie brute (Cox). Les estimations obtenues par le modele de Cox etaient plus precises que celles obtenues par les deux modeles regressifs de survie relative. Les estimations obtenues par la methode d’Esteve et al. etaient peu differentes et plus precises que celles obtenues par la methode d’Hakulinen et Tenkanen. Conclusion L’analyse de la survie relative, par definition, est plus a meme d’etudier un phenomene de mortalite lie a une pathologie donnee. Il vaut mieux utiliser des modeles bases sur l’estimation individuelle lorsque l’on dispose d’echantillons de faible taille ou bien lorsque le nombre d’individus dans les differentes strates de l’etude est petit.
Databáze: OpenAIRE
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