Daten vorbereiten und bereinigen

Autor: Stephan Matzka
Rok vydání: 2021
Zdroj: Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften ISBN: 9783658346409
DOI: 10.1007/978-3-658-34641-6_3
Popis: Bevor eine maschinelle Modellbildung erfolgen kann, mussen die vorhandenen Datenquellen in einen Datensatz integriert, Fehler erkannt und korrigiert und, wo dies nicht moglich ist, entfernt werden. In diesem Kapitel werden gangige Techniken zur Vorbereitung und Bereinigung des Datensatzes behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt des Kapitels ist die Auswahl und Kombination der fur den maschinellen Lernprozess verwendeten Daten unter Berucksichtigung der Problematik hochdimensionaler Eigenschaftsraume.
Databáze: OpenAIRE
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