JGPR: a computationally efficient multi-target Gaussian process regression algorithm

Autor:	Mohammad Nabati, Seyed Ali Ghorashi, Reza Shahbazian
Rok vydání:	2022
Předmět:	Artificial Intelligence Software
Zdroj:	Machine Learning. 111:1987-2010
ISSN:	1573-0565 0885-6125
DOI:	10.1007/s10994-022-06170-3
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c39433d74fe188f0f4418588699d8cfd https://doi.org/10.1007/s10994-022-06170-3 Zobrazit plný text záznamu Full text from SpringerLink