Çoklu Doğrusal Regresyon ve Genelleştirilmiş Toplamsal Modellerin Açıklanan Varyans Sonuçlarının Karşılaştırılması

Autor: Muş Alparslan Üniversitesi, Hikmet Sevgin
Rok vydání: 2021
Zdroj: International Journal of Innovative Approaches in Education. 5:155-166
ISSN: 2602-4489
2602-4780
DOI: 10.29329/ijiape.2021.333.10
Popis: Bu calismanin amaci ayni veri setinde Coklu Dogrusal Regresyon analizi ile Genellestirilmis Toplamsal Modellerin aciklanan varyans degeri acisindan karsilastirmaktir. Dogrusal modeller oldukca basit olmasina ragmen, bazi gercek hayattaki orneklerin dogrusal olmamasi nedeniyle, dogrusal olmayan regresyon etkilerini tanimlamak ve karakterize etmek icin daha esnek bir istatistiksel yontem olan Genellestirilmis Toplamsal Modeller alternatif olarak kullanilabilir. Bu baglamda regresyon yontemlerinin karsilastirilarak degerlendirilmesi ve sonuclarinin karsilastirilmasi onemli gorulmektedir. Calismaya ait veri seti PISA 2015 calismasi icinden Turk ogrencilere ait okuma becerileri puanlari ile ogrencilere ait cesitli demografik degiskenlerden olusmaktadir. Orneklemde yer alan ogrenci sayisi 5895 olup kayip verilerin dikkate alinmamasi sonrasi calisma 5089 ogrenciye ait veri uzerinde surdurulmustur. Gerekli varsayimlar sinanmasi sonrasi yapilan analizlerde; Coklu Dogrusal Regresyon analizi toplam varyansin %23,8’ini aciklarken Genellestirilmis Toplamsal Modeller %25,33’unu aciklamistir. Bagimsiz degiskenlerin bagimli degiskende acikladiklari varyans miktari bakimindan Genellestirilmis Toplamsal Modellerin daha yuksek oldugu sonucu elde edilmistir. Genellestirilmis toplamsal modeller Coklu Dogrusal Regresyon analiz yontemine gore aciklanan varyans acisindan daha yuksek elde edilmesinde Genellestirilmis toplamsal modellerin dogrusal tahmin edicileri olarak duzlestirici fonksiyonlari kullanmasinin etkili oldugu soylenebilir. Genellestirilmis toplamsal modeller, varsayimlarin saglanamadigi veriler icin Coklu dogrusal regresyon analiz yontemine alternatif olarak, neden sonuc temelli calismalarda kullanilabilecegi dusunulmektedir. Bu dogrultuda Genellestirilmis Toplamsal Modellerin Egitim Bilimleri calismalarinda kullanilmasi onerilmektedir.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: