Evaluation of regression and neural network models for solar forecasting over different short-term horizons

Autor:	Srinivas Katipamula, Alireza Inanlouganji, T. Agami Reddy
Rok vydání:	2018
Předmět:	Fluid Flow and Transfer Processes Environmental Engineering Artificial neural network Meteorology 020209 energy Photovoltaic system 02 engineering and technology Building and Construction Regression Exponential function Term (time) Solar forecasting 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Environmental science
Zdroj:	Science and Technology for the Built Environment. 24:1004-1013
ISSN:	2374-474X 2374-4731
Popis:	Forecasting solar irradiation has acquired immense importance in view of the exponential increase in the number of solar photovoltaic (PV) system installations. In this article, analyses results in...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c26258ad94436e9ca4687f04520329b2 https://doi.org/10.1080/23744731.2018.1464348 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.