СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГРАММАХ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Autor: Yarembash A. I., SEE HPE «DAMPA»
Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Донецк
Донецкая Народная Республика
ДНР
Донбасс
ГОУ ВПО «ДОНАУИГС»
ДОНАУИГС
Академия управления
экономика
менеджмент
высшее образование
сборник научных работ ГОУ ВПО «ДОНАУИГС»
научная деятельность ГОУ ВПО "ДОНАУИГС"
Сборник научных работ серии «Экономика»
стохастическая модель
реструктуризации угольной промышленности
программа
факторы
условия
показатели
зависимость
Donetsk
Donetsk People's Republic
DPR
Donbass
SEE HPE «DAMPA»
Academy of Managemen
Economics
Management
Higher Education
collection of scientific papers SEE HPE "DAMPA"
scientific activity SEE HPE "DAMPA"
Collection of scientific works of the series "Economics"
stochastic model
coal industry restructuring
program
factors
conditions
indicators
dependence
DOI: 10.5281/zenodo.5743307
Popis: СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОГРАММАХ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ УГОЛЬНОЙ ОТРАСЛИ / А. И. Ярембаш ; ГОУ ВПО "ДОНАУИГС" //Сборник научных работ серии «Экономика». Вып. 23. – Донецк : ГОУ ВПО «ДОНАУИГС», 2021. – С.17-25. В статье аргументировано применение метода стохастического моделирования в программах реструктуризации угольной промышленности. Сформированы задачи, особенности и принципы осуществления стохастического анализа. Исследованы условия построения стохастической модели. Ключевые слова: стохастическая модель, реструктуризации угольной промышленности, программа, факторы, условия, показатели, зависимость STOCHASTIC MODELING IN COAL INDUSTRY RESTRUCTURING PROGRAMS / А. I.Yarembash ;SEE HPE «DAMPA» //Collection of scientific works of the series "Economics". Issue 23. - Donetsk: GOU VPO "DONAUIGS", 2021. – Р.17-25. The article argues the use of a stochastic modeling method in the restructuring programs of the coal industry. Tasks, features and principles of stochastic analysis are formed. The conditions for building a stochastic model are investigated. Keywords: stochastic model, coal industry restructuring, program, factors, conditions, indicators, dependence  
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: