| Autor: |
E. Chirpaz, J.-F. Viel, M. Colonna |
| Rok vydání: |
2004 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. 52:139-149 |
| ISSN: |
0398-7620 |
| DOI: |
10.1016/s0398-7620(04)99035-9 |
| Popis: |
Position du probleme L’engouement pour l’epidemiologie environnementale de ces dernieres annees a naturellement ete accompagne par un developpement des methodologies statistiques qui lui sont applicables. C’est le cas pour l’analyse de cluster geographique, domaine comportant de nombreuses contraintes plus ou moins specifiques. Cette etude compare plusieurs tests d’analyse de cluster, dont des modelisations utilisant les methodes de Monte Carlo par chaine de Markov. Methodes Nous avons applique 6 methodes d’analyse de cluster sur les donnees agregees par commune d’incidence du cancer de la vessie (periode 1983-1997) autour d’un pole industriel de l’Isere ; les 72 communes situees dans un rayon de 18 km autour du point source considere ont ete retenues pour l’etude. Les 6 methodes comparees sont le test de Stone, le test du score et deux modelisations log-lineaires (l’une integrant un parametre de correction des variations extra-poissoniennes, l’autre non), dont les parametres ont ete estimes par deux techniques, maximisation de la vraisemblance et methodes de Monte Carlo par chaine de Markov (echantillonneur de Gibbs). Resultats Les differents tests utilises ne permettent pas de rejeter l’hypothese nulle d’absence de sur-incidence de cancer de la vessie autour du pole industriel considere. Cependant, les estimations bayesiennes obtenues pour ces memes modeles grâce aux estimations par les methodes de Monte Carlo sont tres dependantes du choix des lois a priori des parametres des modeles. Conclusions Les caracteristiques techniques des methodes MCMC et la possibilite de prise en compte de phenomenes geographiques complexes en font un outil statistique qui parait bien adapte a l’analyse de cluster en geographie ; il reste que ce sont des methodes delicates a mettre en œuvre. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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