Strong invariance principles for triangular arrays of weakly dependent random variables

Autor: Abdelhak Zoglat, André Robert Dabrowski
Rok vydání: 1995
Předmět:
Zdroj: Canadian Journal of Statistics. 23:299-310
ISSN: 1708-945X
0319-5724
DOI: 10.2307/3315369
Popis: We establish a strong invariance principle for triangular arrays of a broad class of weakly dependent real random variables. We approximate the original array of dependent random variables by an array of rowwise independent standard normal variables. We demonstrate the functional central limit theorem and law of the iterated logarithm for the approximating array and thereby extend these results to the original array. Among several examples, we look at arrays used in describing the rate of convergence of estimators in regression analysis. Nous etablissons un principe d'invariance fort pour des tableaux triangulaires de variables aleatoires faiblement dependentes. Le tableau donne est approximise par un tableau de variables aleatoires normales standards et independentes par rangee. On demontre les formes fonctionnelles de la loi de la limite centrale et du logarithme itere pour le tableau des normales, et donc pour le tableau initial. Parmi quelques examples, on regarde des tableaux utilises dans l'etude du taux de convergence des estimateurs en analyse de la regression.
Databáze: OpenAIRE
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