Data imputation and comparison of custom ensemble models with existing libraries like XGBoost, CATBoost, AdaBoost and Scikit learn for predictive equipment failure

Autor:	Tejas Y. Deo, Aditya Sanju
Rok vydání:	2023
Předmět:	General Medicine
Zdroj:	Materials Today: Proceedings. 72:1596-1604
ISSN:	2214-7853
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c0092e915ded9cfb7e6c3698f70dd8a7 https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.09.410 Zobrazit plný text záznamu Full Text from ScienceDirect