АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ОРГАНИЗАЦИИ И АВТОМАТИЗАЦИИ ИССЛЕДОВАНИЯ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ КРАТКИХ ЗАПИСЕЙ В ПОДПИСНЫХ ЛИСТАХ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25724/vamvd.ustu |
| Popis: | В статье рассмотрены организационные вопросы почерковедческих исследований большого числа кратких записей от имени избирателей в подписных листах, которые тесно связаны с соответствующими изменениями в избирательном законодательстве. Авторы отмечают: такие исследования имеют свою специфику, что обусловлено краткостью и простотой почерковых объектов. Данное обстоятельство порождает ряд методических и практических проблем, с которыми сталкиваются сотрудники экспертно-криминалистических подразделений территориальных органов МВД России при исследовании в сжатые сроки ограниченного объема графической информации, содержащейся в подписных листах.Одним из путей преодоления имеющихся проблем авторы считают разработку специализированного программного обеспечения, основанного на принципе распознавания образов и нейронных сетей. Актуальность и целесообразность подобной автоматизации обосновывается практикой проведения исследований многочисленных почерковых объектов при подготовке избирательной кампании в Московскую городскую думу в 2019 г., что позволило выявить более двадцати тысяч фактов фальсификации рукописных записей и подписей. The article deals with the organizational issues of handwriting studies of a large number of short entries on behalf of voters in subscription lists, which are closely related to the relevant changes in the electoral legislation. The authors note that such studies have their own specifics, which is due to the brevity and simplicity of handwriting objects. This circumstance gives rise to a number of methodological and practical problems faced by employees of the forensic units of the territorial bodies of the Ministry of Internal Affairs of Russia when studying a limited amount of graphic information contained in subscription lists in a short time.The authors consider the development of specialized software based on the principle of pattern recognition and neural networks to be one of the ways to overcome the existing problems. The relevance and expediency of such automation is justified by the practice of conducting studies of numerous handwriting objects in the preparation of the election campaign to the Moscow City Duma in 2019, which allowed us to identify more than twenty thousand facts of falsification of handwritten records and signatures. Судебная экспертиза, Выпуск 3 (67) 2021, Pages 16-22 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|