ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЁМОВ ГРУЗА И МOДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЕРЕВОЗОК
| Rok vydání: | 2023 |
|---|---|
| Předmět: |
F – критерий Фишера
средняя ошибка апроксимации коэффициент эластичности многофакторное моделирование коэффициент множественной корреляции прогнозирование коэффициент множественной детерминации факторы t-критерия Стьюдента среднеквадратичная ошибка регрессионный анализ β – коэффициент остаточная дисперсия |
| DOI: | 10.5281/zenodo.7680414 |
| Popis: | В статье авторы рассматривают вопросы многофакторного моделирования и прогнозирования объёма перевозок грузов с учётом влияния многочисленных факторов. Определены степени влияния каждого фактора из них с помощью использования многофакторных моделей и методов регрессионного анализа, позволяющего осуществлять прогноз с высокой точностью. Для построения моделей объёма перевозок грузов использовался многошаговый регрессионный анализ, суть которого заключается в том, что на каждом из последовательных этапов статистически незначимые факторы отсеиваются в соответствии с t-критерием. Основанные на корреляционно-регрессионных уравнениях экономико-математические модели позволяют обосновать качество разрабатываемых перспективных планов на основе полного анализа взаимосвязанных между собой факторов, влияющих в конечном итоге на формирование плана отрасли. {"references":["Марупов М.М. Прогнозирование развития производства. Учебное пособие. – Ташкент 2007, 187 стр.","Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: Задачи и решения. СПб: РДЛ. 2005, 234 стр.","Черныш Е.А. и др. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: ПРИОР, 2000, 198 стр.","Qodirov, T. U. U., Yusufxonov, Z. Y. O. G. L., & Sharapova, S. R. Q. (2021). O'ZBEKISTONDA TRANSPORT-LOGISTIKA KLASTERLARI FAOLIYATINI TAKOMILLASHTIRISH. Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences, 1(6), 305-312.","Zokirkhan Yusufkhonov, Malik Ravshanov, Akmal Kamolov, and Elmira Kamalova. Improving the position of the logistics performance index of Uzbekistan. E3S Web of Conferences 264, 05028 (2021), CONMECHYDRO – 2021. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202126405028"]} |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|