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The purpose of this study is to discuss how consumers accept advanced artificial intelligence (AI) robots in hospitality and tourism and provide a typology and conceptual framework to support future research on advanced robot applicability.,This research reviews current cases of AI use and technology acceptance model (TAM) studies and proposes a framework, interactive technology acceptance model (iTAM), to identify key determinants that stimulate consumer perceptions of advanced robot technology acceptance.,The main constructs and types of advanced robots were identified by reviewing TAM studies and AI robots that are currently used in the tourism and hospitality industry. This research found that as technologies tested in TAM studies have been improved by highly interactive systems, increased capability and a more user-friendly interface, examining perceived interactivity of technology has become more important for advanced robot acceptance models. The examples of advanced robot uses indicate that each machine learning application changes the robots’ task performance and interaction with consumers. Conducting experimental studies and measuring the interactivity of advanced robots are vital for future research.,To the authors’ knowledge, this is the first study on how consumers accept AI robots with machine learning applications in the tourism and hospitality industry. The iTAM framework provides fundamental constructs for future studies of what influences consumer acceptance of AI robots as innovative technology, and iTAM can be applied to empirical experiments and research to generate long-term strategies and specific tips to implement and manage various advanced robots.,旅游和酒店业机器人的机器学习：交互式技术接受模型（iTAM）–前沿研究,这项研究旨在讨论消费者如何在酒店和旅游业中接受先进的人工智能（AI）机器人, 并提供类型学和概念框架来支持有关先进机器人适用性的未来研究。,这项研究回顾了AI使用和技术接受模型（TAM）研究的当前案例, 并提出了一个框架, 即交互式技术接受模型（iTAM）, 以识别能够激发消费者对先进机器人技术接受程度的认知的关键因素。,通过回顾当前在旅游和酒店业中使用的TAM研究和AI机器人, 本文确定了高级机器人的主要结构和类型。研究发现, 由于TAM中的技术已通过高度互动的系统, 增强的功能以及更友好的用户界面进行了改进, 因此, 对于先进的机器人接受模型而言, 检查感知技术交互性已变得越来越重要。先进的机器人使用案例表明, 每个机器学习应用程序都会改变机器人的任务性能以及与消费者的互动。进行实验研究和测量高级机器人的交互性对于将来的研究来说是至关重要的方向。,这是关于消费者如何在旅游和酒店业中接受具有机器学习应用程序的AI机器人的首次研究。iTAM框架为将来的研究提供了基础结构, 以了解哪些因素会影响消费者对AI机器人作为创新技术的接受程度。iTAM亦可以用于实证实验和研究, 以提供实施和管理各种先进机器人的长期策略和具体技巧。,纸张类型概念纸,概念性文章,El Machine Learning (Aprendizaje Automatico) de robots en turismo y hoteleria: Modelo de Aceptacion de Tecnologia Interactiva (iTAM): tecnologia de punta,El objetivo de este estudio, es analizar la aceptacion que tienen los robots avanzados de Inteligencia Artificial (IA) por parte de los consumidores de hoteles y turismo y proporcionar una tipologia y un marco conceptual para apoyar la investigacion futura sobre la aplicabilidad avanzada de estos robots.,Esta investigacion, revisa los casos actuales de uso de IA y estudios del Modelo de Aceptacion de Tecnologia (TAM) y propone: el Modelo de Aceptacion de Tecnologia Interactiva (iTAM) para identificar los determinantes clave que estimulan las percepciones del consumidor sobre la aceptacion avanzada de la tecnologia de robots.,Los principales prototipos de robots avanzados se identificaron mediante la revision de los estudios TAM y de IA sobre robots que se utilizan actualmente en la industria del turismo y la hosteleria. Esta investigacion, encontro que a medida que las tecnologias testadas en los estudios TAM, se han mejorado mediante la incorporacion de sistemas altamente interactivos, aumentando la capacidad y mejorando la usabilidad de la interfaz; se ha vuelto mas importante examinar la interactividad percibida de la tecnologia para los modelos avanzados de aceptacion de robots. Los ejemplos de usos avanzados de robots, indican que cada aplicacion de aprendizaje automatico varia el rendimiento de la tarea de los robots y la interaccion con los consumidores. La realizacion de estudios experimentales y la medicion de la interactividad de los robots avanzados son vitales para futuras investigaciones.,Este es el primer estudio sobre como los consumidores del sector turistico y hotelero aceptan los robots de IA basado en aplicaciones de machine learning (aprendizaje automatico). El marco iTAM proporciona constructos fundamentales para futuros estudios sobre los factores que influyen en el consumidor a la hora de aceptar los robots de IA como tecnologia innovadora. iTAM se podria aplicar a experimentos empiricos e investigaciones con el objetivo de generar estrategias a largo plazo y consejos especificos para implementar y administrar varios robots avanzados.,Tipo de papel Papel conceptual |
