| Popis: |
Yüz ifadeleri, insanlar arası iletişimde ana bilgi kanallarından biridir. İnsanlar günlük hayatlarında psikolojik durumları ifade etmek için çok fazla yüz ifadesi oluşturmaktadır. Bu yüz ifadeleri temel ve karmaşık duygular olarak ayrılır. İnsanlar bu duygu ifadelerini tanımlamada hala zorlanırken makineler için de gelişmekte olan bir konudur. Bu sebeple son zamanlarda çok fazla ilgi görmektedir. Bu çalışmada Ohio Eyalet Üniversitesine ait Compound Emotion (CE) veri setindeki temel 7 duygu olan doğal, mutlu, üzgün, öfkeli, şaşırmış, korkulu ve iğrenme duyguları üzerinde durulmaktadır. Veri seti 1610 görüntüden oluşmaktadır. Başarımı arttırmak için veri çoğaltma işlemi uygulanarak 5478 görüntü elde edilmektedir. Eğitilmiş evrişimli sinir ağı modelleri ile sınıflandırma işleminde optimizasyon yöntemlerinin etkileri gösterilmektedir. VGG19 ve MobileNet modelleri ile birlikte Adadelta, Adagrad ve SGD optimizasyon yöntemlerinin duygu sınıflarında en başarılı sonuç tespit edilmektedir. |
