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Data-Science-Vorhaben scheitern haufiger als andere Projekte. Viele Unternehmen schrecken daher noch davor zuruck, komplexe datengetriebene Fragestellungen zu adressieren. Die Grunde fur das Scheitern in der Neuartigkeit und Komplexitat dieser Projekte zu suchen, fasst zu kurz. Eine Umfrage unter 85 Wissensarbeiterinnen und Wissensarbeitern aus Unternehmen verschiedener Grosen zeigt neben Problemen, fur die bereits etablierte Losungsansatze existieren, auch besondere Herausforderungen der Disziplin Data Science auf. Zu nennen sind vor allem fehlende Data-Science-Kompetenzen bei den relevanten Gruppen im Unternehmen sowie eine falsche Herangehensweise an Data-Science-Vorhaben. Die Erkenntnisse aus dieser Untersuchung konnen von Unternehmen und Forschenden genutzt werden, um das Misserfolgsrisiko durch ein geeignetes Projektvorgehen zu reduzieren. |
