Assessment of germination rate of the tomato seeds using image processing and machine learning

Autor: D. Stajnko, Č. Rozman, U. Škrubej
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: European Journal of Horticultural Science. 80:68-75
ISSN: 1611-4434
1611-4426
DOI: 10.17660/ejhs.2015/80.2.4
Databáze: OpenAIRE