Analyse quantifiée de la mimique par motion capture (AQMF) : application à la paralysie faciale

Autor: François-Régis Sarhan, Emilien Colin, Sylvie Testelin, M. Olivetto, Khalil Ben Mansour, Stéphanie Dakpé, Bernard Devauchelle, Frédéric Marin
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Neurophysiologie Clinique. 48:332
ISSN: 0987-7053
Popis: Introduction L’evaluation clinique de la mobilite faciale ne se realise qu’avec des methodes basees sur des observations subjectives. Leur precision n’est pas satisfaisante pour le suivi a long terme des patients atteints de paralysie faciale. Nous avons developpe un protocole de « motion capture » permettant une analyse quantifiee de la mimique faciale (AQMF). Apres avoir obtenu des valeurs de references sur des volontaires sains [1] , nous avons evalue la faisabilite sur une cohorte de patients atteints de paralysie faciale. Materiel et methodes Les patients (n = 19) ont realise cinq mouvements repetes 10 fois, avec 105 marqueurs reflechissants (O 1,5 mm) couvrant la totalite de leur face. Les deplacements tridimensionnels ont ete enregistres par 18 cameras optoelectroniques (Vicon), puis les donnees traitees avec les logiciels Nexus 2.6 et MatLab. Resultats La precision de mesure etait de 0,1 mm ; 90,9 % des captures etaient exploitables (n = 950). La mesure de l’amplitude maximale de chaque mouvement presentait une variation moyenne de 0,7 mm. De plus, nous avons developpe une representation graphique innovante des amplitudes incluant les valeurs de reference. Discussion/Conclusion Ce protocole d’evaluation quantitative du mouvement offre une fiabilite satisfaisante pour un suivi longitudinal. Il guide nos pratiques cliniques, en apportant une aide a la decision therapeutique. Le traitement des donnees collectees aboutira a une analyse personnalisee de la mimique faciale. L’analyse quantifiee des mouvements de la mimique faciale (AQMF) represente une nouvelle opportunite dans le traitement et le suivi des pathologies de la face.
Databáze: OpenAIRE