Classificação Inteligente de Eventos Extremos Utilizando Redes Neurais e HOG em Imagens de Satélite

Autor: Émerson Jean da Silva, Francisca Joamila Brito do Nascimento, Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães, Reinaldo R. Rosa, Luis Ricardo Arantes Filho
Rok vydání: 2020
Zdroj: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics.
ISSN: 2359-0793
DOI: 10.5540/03.2020.007.01.0362
Popis: Este trabalho apresenta uma proposta de analise de eventos extremos em imagens de satelite, especificamente a caracterizacao de eventos climaticos como chuvas torrenciais, tempestades, furacoes e tornados. A classificacao de eventos climaticos e de certa forma, algo de grande importancia para todas as categorias sociais e governamentais, isto se da devido aos efeitos de eventos extremos em diversos setores da economia, da agricultura, da saude publica e setores sociais. Desta forma apresentamos um modelo baseado em redes neurais artificiais para aprendizagem dos padroes do Histograma de Gradientes Orientados em imagens de satelite buscando identificar a ocorrencia ou nao de eventos extremos.
Databáze: OpenAIRE